МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАДЕРЖАННОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ВРЕДОНОСНОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ МЕТОДОМ МОНТЕ-КАРЛО
Ключевые слова:
моделирование Монте-Карло, ветвящийся процесс, задержка размножения, вредоносная программа, кибербезопасность, распространение в сетиАннотация
В данной статье представлен новый и эффективный подход к имитационному
моделированию методом Монте-Карло для ветвящихся процессов с задержкой на периодах
размножения. Хотя теория ветвящихся процессов широко применяется в биологии, генетике и
эпидемиологии, в данной работе она адаптируется к области кибербезопасности, в частности, для
моделирования процесса задержанного распространения вредоносных программ в сети. В модели
каждая «частица» представляет собой заражённый узел, её потомки - новые узлы, заражённые от
неё, а период задержки отражает скрытое состояние вредоносной программы до момента её
активации.
В статье сначала излагаются математические основы ветвящихся процессов с задержкой на
периодах размножения, вероятностные распределения и рекуррентное выражение для числа частиц
n
го поколения. Затем предлагается алгоритм Монте-Карло для моделирования данного
процесса.
