MONTE-KARLO SIMULYATSIYA TIZIMIDA YASHOVCHANLIK TAHLILI UCHUN ISHONCHLI VA SAMARALI TANLANMA GENERATSIYA QILISH ALGORITMLARI
Ключевые слова:
yashovchanlik tahlili,, senzurlangan ma’lumotlar, Monte-Karlo simulyatsiyasi, teskari akslantirish usuli, o‘ng senzurlanish, interval senzurlanish, ma’lumotlar generatsiyasi algoritmiАннотация
Ushbu maqolada senzurlanish ulushlarini aniq boshqarish imkonini beruvchi
senzurlangan tanlanmalarni generatsiya qilishga mo‘ljallangan keng qamrovli Monte-Karlo simulyatsiya
tizimi taklif etiladi. Tizim teskari akslantirish usuli yordamida o‘ng, chap, interval va ikki tomonlama
tasodifiy senzurlanish mexanizmlarini tizimli ko‘rib chiqiladi. Natijada, tadqiqotchilarga klinik va
epidemiologik amaliyotni aks ettiruvchi xilma-xil senzurlanish modellarini shakllantirish imkoniyatini
beradi. Senzurlanish taqsimoti parametrlarini kalibrlash uchun deterministik algoritmlar ishlab chiqilgan
bo‘lib, absolyut og‘ish 0,005 dan past bo‘lgan holda maqsadli senzurlanish ulushlariga erishiladi. Modulli
dasturiy arxitektura turli senzurlanish turlariga muammosiz moslashishni ta’minlaydi. 10000 takrorlash
bo‘yicha empirik tekshiruv shuni ko‘rsatadiki, taklif etilayotgan optimallashtirilgan usullar sodda usullardan
15-40 marta tezroq ishlaydi va 1000000 ta kuzatuvni 3 sekunddan kam vaqtda generatsiya qiladi. Tizim
nazariy yashovchanlik tahlili va amaliy tahlil o‘rtasidagi bo‘shliqni to‘ldiradi hamda yashovchanlik
modellarni taqqoslash uchun standartlashtirilgan, takrorlanuvchi va hisoblash jihatidan samarali vosita
sifatida xizmat qiladi.
