MOODLE LMS PLATFORMASIDA SUN’IY INTELLEKT TEXNOLOGIYALARI ASOSIDA TALABALAR AKADEMIK MONITORINGI VA MOSLASHUVCHAN TAVSIYA TIZIMINI ISHLAB CHIQISH
Keywords:
Learning Analytics, Moodle LMS, barvaqt ogohlantirish tizimi, Educational Data Mining, K-Means, K-NN, moslashuvchan tavsiya tizimi, EduManagerAbstract
Mazkur tadqiqot raqamli ta’lim muhitida, xususan Moodle LMS platformasida talabalarning
o‘quv faoliyati log-ma’lumotlarini sun’iy intellekt algoritmlari yordamida tahlil qilishga qaratilgan. Tadqiqot
davomida talabalarning tizimga kirish chastotasi, platformada sarflangan seans vaqti va joriy baholash
ko‘rsatkichlari tahlil qilindi. Ma’lumotlar bazasi asosida talabalarni akademik xavf guruhlariga (Low, Medium,
High Risk) ajratuvchi K-Means va K-NN gibrid mashinali o‘rgatish modeli ishlab chiqildi hamda ularning
amaliy samaradorligi EduManager tahliliy paneli vositasida tekshirildi. Tadqiqot natijalari K-NN
tasniflagichining 94,2% aniqlik namoyon etganligini ko‘rsatdi. Shuningdek, talabalarning o‘zlashtira olmagan
mavzularini avtomatik to‘ldirish uchun Moodle tizimiga moslashtirilgan o‘quv materiallarini tavsiya etuvchi
qulay modullar qo‘shildi. Bu esa har bir talabaga o‘z bilimidagi bo‘shliqlarni mustaqil ravishda va o‘z vaqtida
bartaraf etish imkonini beradi.
